奇瑞汽车股份有限公司总经理助理金弋波:奇瑞全面布局自动驾驶研发及产业化链条

汽车纵横 / 2018年09月03日 10:26

市场

刘春晓

在众多业界人士看来,自动驾驶是汽车工业多年来所遇见的最具颠覆性的技术创新,它将为人类的汽车驾驶行为以及整个汽车工业领域带来一场翻天覆地的革命。在汽车智能化浪潮推动下,全球车企巨头都相继投身于自动驾驶汽车技术的研究。而对于相对落后于发达国家的中国汽车工业来说,汽车智能化浪潮给了中国汽车工业追赶欧美、甚至是“弯道超车”的可能。因此,中国车企在汽车智能化浪潮面前不甘落后,纷纷发布自己的自动驾驶战略。作为中国自主品牌的代表之一,奇瑞汽车股份有限公司日前也宣布,要在2025年实现部分车型完全自动驾驶。近日,《汽车纵横》杂志通过电子邮件专访了奇瑞汽车股份有限公司总经理助理金弋波先生。

汽车纵横:在《中国制造2025》战略中,国家明确提出到2020年/2025年,掌握智能驾驶关键技术,建立和完善智能网联汽车自主研发、生产配套及产业集群,奇瑞在自动驾驶研发方面有哪些战略举措?

金弋波:奇瑞制定了智能车总体发展规划的三个阶段。第一阶段要实现在辅助驾驶系统与主动安全单项技术产业化,包括前碰撞预警、车道偏离预警、车道保持、半自动泊车、自适应前大灯、全景系统。第二阶段要实现在半自动驾驶系统上的突破,研发内容包括低速自主跟车系统与主动避撞系统。第三阶段实现在特定环境下高度自主驾驶系统技术上的突破。

汽车纵横:业界一般将自动驾驶技术从个别功能自动到完全自动驾驶分为4个级别,现阶段,奇瑞自动驾驶技术研发处于哪个级别?

金弋波:奇瑞自动驾驶技术研发目前处于2-3级,半自动驾驶到自动驾驶阶段,已实现自动紧急制动、自动跟车、主动避障、车道保持、手机控制等功能。今年9月份将实现特定路段点对点的自动驾驶。

汽车纵横:对比国内其他车企,您认为奇瑞在自动驾驶领域处于什么位置?

金弋波:2004年奇瑞建立智能车科研团队,相继研发了“城市低速跟车系统”“车道偏离预警系统”“前方碰撞预警系统”“车道保持系统”等;奇瑞自主研发的三代智能车分别参加了2012北京、2013上海与2015上海国际车展,并已建立智能车“艾瑞泽”平台,目前已完成第一阶段研发目标。而且我们正在研发的第二代智能车“EQ”电动车平台自动驾驶汽车,目前已完成车辆硬件方面的安装和改装工作,正在进行软件算法方面的调试,即将进入上路测试阶段。奇瑞在自动驾驶领域处于国内领先地位。

汽车纵横:奇瑞在自动驾驶研发方面有哪些优势?目前存在的劣势是什么?

金弋波:在自动驾驶研发方面,奇瑞的主要优势是体系健全,从前瞻到预研到电器、底盘、到产业化落地,整个研发及产业化链条均已实现布局。如果说不足的话,在顶层算法上尚不能做到完全自主开发,目前正在合作开发。

汽车纵横:在未来的汽车智能模式上,奇瑞有怎样的考虑?

金弋波:奇瑞“技术2.0”,汽车智能模式是其中非常重要的内容,目前,奇瑞已做了长期的规划,并落到实地,在未来市场化方面将走在国内前列。

汽车纵横:时下很多车企与互联网企业合作进行自动驾驶汽车的研发,奇瑞也与百度进行无人车研发合作,奇瑞如何看待传统汽车与互联网企业的跨界合作?

金弋波:车企与互联网企业的跨界进行自动驾驶汽车的研发,造出让驾驶员和乘客更安全、更舒适、更智能、更环保,当然价格更便宜的汽车,这是大家共同努力的目标,从而真正让消费者乃至整个社会受益。目前车企与互联网企业的合作主要还是在车载互联系统以及智能汽车方面,互联网公司可以依靠车企的实力推广自身产品并实际落地,而车企则需要互联网公司提供更加丰富的用户大数据、平台等供厂商调研。

汽车纵横:您认为互联网企业和传统汽车企业,在自动驾驶研发方面各自有哪些优势?

金弋波:传统车企的优势在于,生产资质、人才、造车技术、产品和渠道;互联网企业优势在于,投资和管理能力、资本、前瞻性设计理念、新能源的国家政策支持以及消费者的对全自主品牌的开发心态等。

汽车纵横:互联网和传统车企如何实现融合?

金弋波:目前车企与互联网企业合作的方式大致分为两类:其一就是以开发车联网、多媒体应用程序为主的合作方式,如阿里巴巴与上汽。其二就是互联网企业与车企合作制造整车,亦或是聚焦自动驾驶等高科技技术为主的合作方式,如北汽与乐视合作,富士康与腾讯的合作等,都涉及到了整车研发、生产制造,这些合作均落在实车制造上。

汽车纵横:在您看来,现阶段国内自动驾驶亟待构建的法律框架包括哪些?

金弋波:修改交通监管法规,允许自动驾驶汽车上路行驶,目前国内对于上路测试的自动驾驶汽车采取默认的态度;建立车型认证标准,允许自动驾驶汽车进入市场。目前,国内无相关认证标准;合理管理交通责任负担的转移。在国内,责任可能会从驾驶员身上转移到生产厂家身上,监管者与整车厂、保险机构和消费者机构的沟通过程中,要妥善处理好责任转移问题,避免产生不确定因素延缓自动驾驶汽车的普及等。

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